Python元学习:通用人工智能的实现 广播剧资源

展开

Python元学习:通用人工智能的实现

作者:(印)苏达桑·拉维尚迪兰

计算机网络人工智能

元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学习算法,例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络,并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法,如模型无关元学习、Reptile和元学习的上下文适应。此外,本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习,以及如何使用元学习来进行无监督学习。本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。

立即阅读 目录

因版权要求不提供章节预览,请下载 App 畅读

相关推荐